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郭慧萍

时间:2026-03-13 发布人:杨洪敏
阅读:

姓名:郭慧萍

单位部门:伟德国际1949始于英国

职称:讲师

电话:15698840887

邮箱:guohuiping@qut.edu.cn

个人简历:郭慧萍,女,博士,硕士生导师。主要从事人工智能、复杂系统建模、工程预测与诊断等方向的研究。近些年,主持市级项目1项、校级项目1项,参与国家自然科学基金面上项目2项目、横向课题2项。共发表SCI/EI论文7篇,中文核心论文1篇,并担任多个学术期刊审稿人。主授课程包括《微机原理与应用》、《电工基础B》、《数字电子技术基础》。

研究领域

1、人工智能、机器学习

2、复杂系统建模

3、工程预测与诊断

教科研情况

教科研项目

1、临沂市社会科学规划研究课题:以“跨村联建”模式探索乡村振兴路径的对策研究,主持。

2、我司科研启动资金项目:基于知识与数据的贝叶斯网络结构学习算法研究及其应用,主持。

3、国家自然科学基金面上项目:基于知识的多随机变量规划方法的研究,参与。

4、国家自然科学基金面上项目:流程工业全流程质量预测及根因诊断方法研究,参与。

5、国家电网公司科技项目:面向分布式源荷动态特性的环境友好型功率自适应配电变压器研制,参与。

6、企业项目:温室大棚智能控制系统的设计与开发,参与。

教科研论文

[1]Guo Huiping, Ju Long*, He Junjie,CuanrunBao,MaoyuanWang.Morphologyandtransportdynamicsof dropletsthroughaconfiningorifice: A numericalstudyusingthelatticeBoltzmannmethod[J]. Physics ofFluids, 2026, 38(2),1-14.

[2]Guo Huiping, Li Hongru*. A decompositionstructure learning algorithm inBayesiannetworkbased on a two-stage combination method [J]. Complex & Intelligent Systems, 2022, 8: 2151-2165.

[3]LiHongru,GuoHuiping*. A hybridstructurelearningalgorithmfor Bayesiannetwork usingexperts' knowledge[J]. Entropy, 2018, 20(8): 620.

[4]GuoHuiping, Li Hongru*. A decomposition hybridstructurelearningalgorithmfor Bayesiannetwork using expert knowledge[J]. Knowledge and InformationSystems, 2023, 65: 3023-3044.

[5]GuoHuiping,LiHongru*. AnefficientBayesiannetworkstructurelearningalgorithmusingthe strategy oftwo-stage searches[J]. Intelligent DataAnalysis, 2020, 24(5),1087–1106.

[6]GuoHuiping,LiHongru*,JiaXiaolong.Astage-drivenconstructionalgorithmofundirected independence graph for Bayesian network structure learning[J],Soft Computing, 2024.

[7]GuoHuiping,LiHongru*. ABayesiannetworkstructurelearningalgorithmusingexperts’knowledge[C], Chinese Control and Decision Conference (CCDC), 2022, pp.287-292.

[8]JiaXiaolong,LiHongru*,GuoHuiping. ArecursivelocalsearchmethodofseparatorsforBayesiannetworkdecompositionstructurelearningalgorithm[J].SoftComputing,2022,27(7),3673-3687.

[9] 张民, 权利敏,国珍, 王勇, 赵静, 郭慧萍. 基于开关电容耦合电感变换器的实验教学装置研制[J]. 实验室研究与探索, 2025, 44(08):133-137.

招生信息

1.控制、计算机等相关专业毕业生;

2.具有一定的外语基础。